而且大家已经意识到，如果你希望得到一个好答案，那么首先你要问一个好问题。
可是，“问一个好问题”不是一件简单的事。
不论你是不是“小镇做题家”，我们从小的训练就是回答别人出的题，而不是自己问问题。
没想到在 AI 时代，来了一场突如其来的“倒反天罡”，我们成了提问者，而竟然有“人”会帮我们兢兢业业地回答问题。
可是，要是提不出好问题怎么办？或者，要是提的问题，AI 老是答不到点子上，不是我要的东西怎么办？那么今天我就给你支个招，我来教你让 AI 来提出好问题。
说明一下，这次的测试仍旧是用 DeepSeek R1 来完成，其实我还用相同的提示词对比了其他几家模型，发现还是 DeepSeek R1 的效果更好，所以还是用它了！
我向 DeepSeek R1 问了这样一个问题：
你可以发明一些富有哲理的问题吗？类似“一个无所不能的神能否搬动一块无法搬动的巨石？”这样的问题，帮我想十个好吗？但是不要重复
然后DeepSeek 给出的回答如下：
以下是十个不重复的哲理性问题，每个问题试图从不同角度挑战概念边界或引发悖论性思考：
1. 无限循环的自我
如果一个人被困在无限重复的某一天，他的每一个选择是否仍然算作“自由意志”？还是说永恒的重复本身否定了自由的可能性？
2. 全知者的无知
若存在一个知晓一切的存在，它能否理解“无知”的本质？或者说，全知者是否因其全知而永远无法体验无知者的视角？
3. 虚无的证明
如果“绝对的虚无”中不存在任何观察者，我们如何证明它存在或不存在？证明本身是否已经破坏了虚无的绝对性？
4. 因果的自我否定
如果时间旅行者回到过去阻止自己的诞生，那么阻止行为本身是否需要一个“未被阻止的自己”去完成？因果链如何在此刻存在与不存在间自洽？
5. 语言的囚笼
是否存在只能用沉默或矛盾描述的事物？若某个概念必须通过“不可言说”来定义，语言是否注定无法触及其实质？
6. 观察者的消失
如果宇宙中最后一个意识消亡，未被观测的物理法则是否继续存在？或者“存在”本身是否需要被感知才能成立？
7. 完美的缺陷
一个自称“完美”的事物，若必须包容自身的缺陷才能被称作完美，这种对缺陷的依赖是否反而否定了完美的纯粹性？
8. 预知与自由
若某本书精确预言了你一生的每个选择，你阅读它后是否可能做出与预言不同的决定？若不能，预言本身是否成了决定论的工具？
9. 自我解构的镜子
人类能否彻底理解“自我”？若思维试图分析自身，是否如同镜子试图映照自己的背面，永远留下无法观察的盲区？
10. 道德的绝对真空
是否存在一种行为，在任何可能的宇宙、文化或逻辑框架下都被判定为“绝对错误”？若存在，其判断标准是否超越了人类理性本身？
每个问题试图从不同维度（时间、存在、认知、语言、道德等）切入，触发对本质与表象、定义与实存的反思。
这个回答着实惊艳，我没有意料到其质量如此之高。我认真地阅读这十条并努力去理解，感觉到这十个问题每一个都是“好问题”。
什么是“好问题”呢？就是不是那么容易回答的问题，是能够引发人的思考、给人带来新的启发、拓展人的认知边界的问题。
然后我就想，既然 DeepSeek 可以完美地完成“提十个问题”的任务，那么我让它“再提十个问题”是不是也不在话下呢？于是我又进行了追问，并再次强调“不要重复”。于是我又得到了十个好问题：
11. 逻辑的自我吞噬
如果存在一种 “超越逻辑的真理”，我们如何用逻辑证明它的存在？当逻辑否定逻辑自身时，这是否构成真理的终极悖论？
12. 永恒的当下
若时间被证实是人类的幻觉，一切过去与未来仅是此刻的切片，那么 “变化” 本身是否也是一种顽固的错觉？
13. 他者的不可知性
如果每个人的意识都是一座孤岛，我们宣称的 “理解他人” 是否只是将对方的语言粗暴映射到自己的经验框架中？
14. 恐惧的悖论
人类对死亡的恐惧，究竟源于对 “不存在” 的无法想象，还是对 “存在可能终结” 的过度想象？
15. 语言的创世
如果一个文明的语言中从未有过 “时间” 一词，他们的物理学会如何描述运动？语言是否先验地限定了认知的边界？
16. 完美的随机
如果宇宙中存在真正随机的事件，这是否意味着某些现象永远无法被因果解释？还是说，“随机” 只是人类对复杂因果的无知伪装？
17. 意义的无源性
当人类追问 “宇宙的意义” 时，是否在假设意义必须像物体一样存在于某处？若意义只是意识的副产品，追问本身是否成了荒谬的循环？
18. 自由的枷锁
如果一个人被赋予绝对自由（可做任何事），但因缺乏限制而陷入选择瘫痪，这是否反而证明自由需要约束才能生效？
19. 痛苦的必需性
若所有痛苦被技术消除，人类是否会因丧失对 “幸福” 的参照系而陷入另一种精神虚空？痛苦是否在定义上依赖其对立面存在？
20. 无限的退行
如果每个答案都引出新的问题，这是否意味着所有终极问题都是逻辑的深渊？抑或是人类理性在无限面前预设了自身的失败？
有一说一，这些问题真是太妙了，太妙了！
看了这些问题，你还敢说 DeepSeek 没有思想么？你还敢说 DeepSeek 只是已有知识的排列组合么？你还敢说 DeepSeek 只擅长制造幻觉么？
反正我是自愧不如。如果让我挤破脑袋想，抓耳挠腮三天三夜，也想不出这二十个问题，我若是能想出两到三个就已经是烧高香了。
不说别的，就说这第20个问题，“无限的退行”，这不就正好点出了我们面对 AI 的处境吗？正由于每个答案都能引出新的问题，于是我们面对 AI 可以无限地问下去，只要我们敢问，AI 就敢答，可是什么时候是尽头呢？什么时候才是走到了“终极”呢？这真是难以回答。
出于这个原因，我没有让 DeepSeek 再继续想十个问题。我知道，如果我继续提要求，它也会满足我。但是我已经够了，已经不要不要了，这二十个问题已经足够烧脑、足够颠覆，如果再多一点，不是 DeepSeek 吃不消，是我吃不消，是我的脑子装不下……
但是，我仍可以做的事，是让 DeepSeek 再归位到它原来的角色，让它回答问题呗，于是我选择把第一个问题“无限循环的自我”又返回给 DeepSeek ，让它来回答，回答的结果也是条理清晰，非常棒，非常有启发性！——如果你对这个问题的回答不敢兴趣，可以直接下拉跳过，看下面的 提问 方法论 。
关于“无限重复的某一天中自由意志是否存在”的问题，可以从以下角度展开分析：
1. 自由意志的「后果」困境
- 物理重置的消解： 如果个体的选择无法在物理层面改变后续世界（如每天重置），其行为是否仍有意义？传统自由意志常与「改变未来」绑定，但在时间循环中，行为的因果链被切断，自由可能沦为「无结果的表演」。
- 内在体验的留存： 若个体的记忆持续累积（如《土拨鼠之日》主角），其选择虽无法改变外界，却能改变内在认知。此时，自由意志或转向「自我重塑」——通过无限试错达到精神觉醒。
2. 决定论与循环宿命
- 宿命的重复性： 若时间循环是绝对的（如宇宙规则强制重启），个体的每个选择可能都是同一初始条件下的必然结果。这近似于拉普拉斯妖的困境：如果所有变量固定，选择只是物理定律的必然产物。
- 反叛的可能： 存在主义者（如萨特）认为，即便环境完全受限，人仍能通过「态度选择」实现自由。例如，在循环中从绝望转向接受，甚至赋予重复以新意义，这种精神层面的突破本身即自由意志的证明。
3. 自由的「层次」解构
- 表层自由： 在循环初期，个体可能尝试无数行为变体（如犯罪、行善、躺平），看似拥有广泛选择权。但这种自由本质是「穷举实验」，受限于循环的封闭性。
- 深层自由： 当个体意识到循环不可破时，真正的自由可能体现为「价值观的重构」——例如，选择以何种哲学态度面对永恒：享乐主义？利他主义？虚无主义？此时，自由从「行动权」升华为「意义赋予权」。
4. 时间感知的扭曲
- 非线性的时间观： 循环时间颠覆了「过去-现在-未来」的线性逻辑。若未来永远无法到来，自由意志是否需要「开放未来」作为前提？古希腊人将自由与「可能性」相连，而循环世界中的可能性是否已被耗尽？
- 永恒轮回的隐喻： 尼采的永恒轮回要求人接受生命的无限重复并依然热爱它。在此框架下，自由并非「改变命运」，而是「对命运的全然肯定」，甚至将必然性转化为自主选择。
结论：自由意志的重新定义
时间循环中的自由意志问题，实则是对人类中心主义自由观的挑战。若剥离「改变世界」这一条件，自由或许更接近斯多葛学派的主张——控制对事件的解释权，而非事件本身。在永恒的重复中，真正的自由可能在于：
1. 认知的超越 （理解循环并与之共存）；
2. 意义的自创 （在无外部反馈中构建内在价值）；
3. 态度的选择 （在绝望与觉醒间自主切换）。
因此，循环非但不否定自由，反而将自由从物理因果中解放，迫使其回归精神本质。
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接下来，我给大家归纳一下让 DeepSeek 提出好问题的方法论。
在我的提示词中， 最关键的一点是使用了“ one-shot prompting ”技术，即单样本提示。 （如果给出的不止一个样本，而是若干个样本，则叫少样本提示，few-shot prompting）
什么意思呢？我的提示词里的“ 类似‘一个无所不能的神能否搬动一块无法搬动的巨石？’这样的问题”，这个表述就是单样本提示，这个样本问题并不是我原创的，而是哲学上一个经典的“全能悖论”。当我用这个全能悖论来举例后，对于 DeepSeek 来说我的需求就变得 非常明确 。因为它知道这个例子的“含金量”，知道这个例子背后的哲学意蕴，知道这个例子本身就是一个真正的“好问题”。
一个足够好的单词样本提示，就能大大提升整个提示词的质量，也提升 AI 回答的质量。
所以我惊异地发现， DeepSeek 的这番回答中，并没有惯常性地往“量子力学”上去扯，没有讲什么“量子纠缠”之类的东西，而是真正地返回给了我十个、二十个好问题。
所以，怎样让 DeepSeek 提出好问题呢？下面这个简单的四步法请大家收好：
Step1 首先你要有（至少）一个好问题。
step2 设计提示词，让 DeepSeek 在某个领域范围内批量提出好问题，同时用你已有的好问题作为“单样本提示”或“少样本提示” 。
step3 在 DeepSeek 提出的问题中找到你最感兴趣的问题，或者追问，让 DeepSeek 继续生成更多的问题。
Step4 选择 DeepSeek 提出的某个问题，让它自己来回答。
你学会了吗？
